傳統(tǒng)的無(wú)紡布表面瑕疵污點(diǎn)檢測(cè)儀，利用單光源透射的檢測(cè)原理進(jìn)行圖像檢測(cè)，由于無(wú)紡布本身的材料結(jié)構(gòu)以及本身的紋理特性，導(dǎo)致在此檢測(cè)打光成像方式下所采集到的無(wú)紡布在線圖像受干擾灰階嚴(yán)重，缺陷特征容易被淹沒(méi)，容易產(chǎn)生誤檢、漏檢等情況的發(fā)生，不能很好的起到無(wú)紡布表面質(zhì)量的在線檢測(cè)控制。而傳統(tǒng)的表面反射打光方式只能對(duì)無(wú)紡布表面的瑕疵進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)于材料本身內(nèi)部以及材料背面的瑕疵不能檢測(cè)。

  基于雙光源無(wú)影亮場(chǎng)的無(wú)紡布污點(diǎn)檢測(cè)儀是無(wú)錫創(chuàng)新新科技（MVC）憑借多年技術(shù)積累及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)出來(lái)的獨(dú)立針對(duì)于無(wú)紡布材料所采用的檢測(cè)打光方式，可以有效的避免傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)所帶來(lái)的弊端，對(duì)無(wú)紡布表面瑕疵進(jìn)行100%的在線檢測(cè)。

  （1）我公司采用不同波長(zhǎng)及不同亮度的上下兩根光源進(jìn)行拍攝光的檢測(cè)環(huán)境；
  （2）配合我公司MVC視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)軟件內(nèi)部集成的光源控制系統(tǒng)算法及圖像采集算法， 使得拍攝效果最佳化；
  （3）技術(shù)來(lái)源于國(guó)外，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先；

瑕疵類(lèi)型	雙光源	下光源透射	上光源反射	結(jié)論
毛發(fā)	?	?	?	雙光源檢測(cè)，圖像紋理清晰，效果良好
	?	?	?	雙光源的表面瑕疵成像均勻，缺陷特征明顯、辨識(shí)度高。傳統(tǒng)透光檢測(cè)以及表面反射容易造成誤報(bào)、漏檢等情況發(fā)生。
蚊蟲(chóng)	?	?		蚊蟲(chóng)嚴(yán)重影響衛(wèi)材無(wú)紡布的產(chǎn)品質(zhì)量，雙光源對(duì)于蚊蟲(chóng)的檢測(cè)效果
鋼絲		?	?	雙光源成像均勻，干擾少，傳統(tǒng)的透光檢測(cè)干擾多，容易造成誤報(bào)，表面反射缺陷特征淺，容易造成漏檢。
黑斑	?	?		雙光源檢測(cè)紋理清晰，缺陷特征明顯，透光檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致黑斑被無(wú)紡布本身的紋理所掩蓋掉，表面反射檢測(cè)圖像干擾太多容易造成誤檢測(cè)。
異物	?	?		金屬異物嚴(yán)重影響衛(wèi)材無(wú)紡布的產(chǎn)品質(zhì)量，雙光源對(duì)于蚊蟲(chóng)的檢測(cè)效果，不會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)、漏檢等情況的發(fā)生。

  由以上實(shí)驗(yàn)效果可以得出：    
  在雙光源的技術(shù)的拍攝環(huán)境下，結(jié)合MVC視覺(jué)系統(tǒng)集成的圖像成像檢測(cè)算法，針對(duì)無(wú)紡布的各類(lèi)缺陷都能夠?qū)崿F(xiàn)全面的檢測(cè)效果。